データ駆動型の経営支援
顧客管理システムや予約システムから得られるデータを活用して、マーケティング施策やオペレーション改善を提案するサービスを提供。具体例としては、顧客リピート率向上のための施策や、収益性の高いメニューの分析など。
- 顧客データ分析サービス
リピート顧客の傾向分析
過去の予約データや施術履歴をもとに、リピートする顧客の特徴（年齢層、利用メニュー、利用頻度）を分析し、リピート率向上の施策を提案。
離脱顧客の分析と対策
長期間来店していない顧客を特定し、その原因を分析。特定の施術の満足度低下が原因であればメニュー改良を、競合に流れた場合は差別化ポイントの提案を行う。
顧客ターゲティング提案
過去データを基に、どのような新規顧客層をターゲットにすべきかを明確化。例えば「美容に敏感な20代女性」や「育児中の30代女性」といったターゲットを可視化。 - 収益性分析ツールの提供
メニューごとの収益性分析
提供メニューごとの収益性を可視化し、高収益メニューにリソースを集中させる提案を行う。
閑散時間の有効活用提案
閑散時間帯の施術予約データを分析し、その時間帯に特化した割引プランや特別メニューを開発。
3. マーケティングパフォーマンス分析
キャンペーン効果の測定
キャンペーン実施後の予約増加率や顧客の来店頻度の変化を分析し、次回のキャンペーン設計に活用。
SNS効果分析
SNSでの発信内容と予約数の相関を分析し、どの投稿が効果的だったかを報告。具体的な改善案も提示。
4. 予約動向と在庫管理の連動
季節ごとの予約動向レポート
過去のデータを活用し、繁忙期や閑散期の予測を提供。そのデータを基に在庫管理やスタッフ配置を最適化。
製品使用量の予測
各施術で使用する消耗品（オイルや美容液）の使用量を予測し、無駄な在庫を減らす提案。
5. AIチャットボット導入の提案
過去の予約履歴や問い合わせデータを活用したAIチャットボットを提案。顧客の予約や質問への対応を自動化し、スタッフの負担軽減を図る。
6. 定期レポートの提供
月次や四半期ごとに以下のレポートを提供：売上データの推移
顧客の来店パターン
成功したキャンペーンの分析
改善点と次月の提案
個別ブランディング支援
サロンの立地や客層に応じたユニークなブランド戦略を構築するサポートを提供。例として、地域特化型のSNS戦略や、差別化されたメニュー開発。
スタッフ教育プログラムの構築
サロンスタッフ向けの接客・技術・カウンセリングスキル向上のためのオンライン・オフライン両方でのトレーニングを提供。
持続可能性への取り組みサポート
環境に配慮したサロン運営を目指すため、エコ製品の導入や持続可能なビジネスプラクティスの提案を行う。
地域密着型イベント企画
地元の顧客との関係を深めるために、ワークショップやコミュニティイベントの企画をサポート。
AIを活用した顧客分析ツール提供
顧客満足度やリピート率向上を目指し、AIを活用した分析ツールを開発・提供。
起業・独立・開業コンサルティング
新規事務所・事業所の立ち上げ
自らの体験・経験・知識や各種士業の協力を活かして、起業・開業・会社設立・社内事業部 等の立ち上げを支援します
事前の情報収集
経営者が経営判断するときに「情報」を活用します。いかに正確な情報を短時間素早く収集するかが、ビジネスのポイントにもなる。取捨選択も経営者の重要な仕事です。
経済情報 補助金・助成金情 報金融機関情報 マーケット情報 業界情報 社内情報 法改正情報 競合他社情報 個人情報 税制情報 設備・機器情報など
インターネットからだけではなく、その道のプロに聞く情報が決断のカギとなります。
事業計画書作成支援
創業時に必ず必要なモノ、それは「事業計画書」です。 この事業計画書を誰のために作成するかが重要です。
当然、取引先・仕入先・金融機関・出資者・関連企業などに理解をしてもらうために作成する方が多いと思います。 この作成した内容が“とりあえず”の数字で、コピペしてあったら最悪です。 やる前からやる気がないですね。融資目的の計画書を作成してスタートする人もおりますが、これでは論外であり、事業継続はまずもって不可能でしょう。
一番重要なのは、自分自身のための計画書かどうか、ということです。
その仕事の経験があり、それを踏まえ十分な分析・検証結果を基に、実数字に近い仮説立案を行い、実際に行動できる計画書であるかどうかです。常に従業員含め自分自身がそれを原点としてチェックすることで、根を張り、芽を出し、幹となり、花を咲かせるようになります。